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(相关资料图)

作者 | 梁唐

出品 | 公众号：Ai绘画梁（ID：ai_drawer）

大家好，我是梁唐。

最近在学习ai绘画，所以就专门开了这个号来做ai绘画的分享。这个号会聚焦在ai绘画相关的学习和讨论上，只会分享相关的内容。

所有关于ai绘画的知识我都是从各种渠道免费学来的，基于开源精神，所以我的所有的分享也都是免费的，包括资料和一些参数、模型的分享。

并且我也不建议大家付费购买一些所谓的ai绘画教程，我之前也买来对比过，没有新内容，都是基于开源的内容包装的。不能说这些内容是割韭菜，但至少我个人不是很推荐购买。

推荐关注B站：秋葉aaaki，B站最权威的AI绘画up主。

闲言少叙，我们进入正题。

AI绘画工具目前有两大流派，一个是stable diffusion一个是Midjounery。这两者在功能和原理上都非常相似，只不过Midjounery之前只在Discord提供服务，并且是付费的。而stable diffusion是完全开源的，我们可以自由使用和改动。从效果上来说，普遍认为Midjounery略胜一筹，而从可玩性和趣味性上来说，stable diffusion绝对是Midjounery望尘莫及的。

经过近一年时间的开发和完善，目前stable diffusion的功能已经非常齐全。并且有各路大神做出了傻瓜整合包，将所有环境配置以及依赖整理的工作全部封装好了。哪怕不会写代码，不懂机器学习，也一样能体验。

下图是我在用的整合包，已经是一个非常成熟和完整的软件了，连ui也做得非常漂亮。

整合包来源于秋叶大佬，下载即用。在大佬的B站主页能找到，也可以在公众号Ai绘画梁后台回复001获取。

目前的头像就是通过stable diffusion画的，大家看得出来这是谁吗？

配置要求

这个要求不算高，显卡的好坏直接关系到成图的速度，和质量也有一些关联。如果显存不够，对于分辨率较高的图片可能会无法绘制。电脑内存不够的话可能会遇到程序崩溃、图片绘制失败等问题。

在深度学习领域几乎完全是N卡的天下，A卡无法使用，只能使用CPU进行绘制。如果CPU性能不够强的话会非常慢。

另外stable diffusion本质是一个深度学习模型，因此其实和操作系统并不是强关联。也就是说和Mac系统并没有生殖隔离，只不过由于Mac对N卡支持不好，所以市面上普遍都是windows为主。

我没有找到Mac系统的整合包，但找到了一些Mac系统的配置教程，有需要的话大家可以自行搜索挑选适合自己的。需要手动从0开始配置搭建，我看了一下，也不是非常复杂。但需要一定的编程技能，比如使用终端、安装依赖等，对纯小白用户不是很友好。话说也不会有纯小白用户购买Mac吧……

使用方法

我们下载完整合包之后只需要做两件事就可以使用了。

首先安装启动器需要的依赖，安装完成之后，解压zip文件即可。图中的controlnet1.1文件夹可以先忽略，并不是必须的。

解压完成之后，找到启动器双击打开。

点击一键启动，顺利的话会自动打开浏览器。

看到这样的页面弹出就说明我们启动成功了，这个就是我们操作ai进行画图的操作面板。

我们要做的就是通过输入prompt（提示词），调整参数来控制模型绘画的效果。下面我们来简单来尝试一下吧。

左上角是选择模型，整合包里已经为我们安装了几个常用的模型，这里我们选择anything-v4.5，这是一个擅长画卡通的模型。模型的VAE我们选择自动即可。下方的采样方法我们只是尝试，可以随便选，我选了一个我最常用的。

AI是没办法生成超级大图的，如果想要高清图片，可以使用高清修复功能将分辨率调大。另外每批数量这个参数最好不要调，除非你的显卡性能很强（大于3090）。

最关键的就是提示词了，提示词分成正向和负向两种。正向的提示词描述的是我们希望模型画出的效果，比如这里我填的是masterpiece（杰作）、best quality（高质量）、1girl（一个女孩）。负向提示词顾名思义就是我们不希望模型出现的效果，我这里填了两个常用的。一个是blurry（模糊），一个是nsfw（黄暴涩情），千万不要把它放在正向提示词！！切记！！

在右侧生成按钮下面有两个按钮，可以将我们填写的提示词保存模板，也可以从已经保存的模板当中加载提示词。这样就方便我们以后使用了。

提示词大佬也做了优化，有自动填充的功能，都填好之后，我们点击生成，就可以生成图片了。

绘制的图片都会保存在文件夹中，我们可以直接点击打开。

如果你看到这里，恭喜你，已经学会使用ai绘画的基本功能了。虽然现在的图片质量还不算很高，我们也不太会控制画风、图片内容来达成我们的预期，但这仍然是一个良好的开始。

希望你再接再厉，我们一起探索更多有趣的内容。

关注我，不再错过AI绘画前沿~

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